起

最近又开始幻想未来的美好生活，又物色着新电脑，又开始折腾乱七八糟的配置与阅读杂乱无章的参数。例如，未来的电脑，内存是选择 16G、24G、抑或是 32G？于是兜兜转转，又回到预想中的主要用途——本地 AI。Qwen 自己了解不多，对阿里巴巴这家公司更是印象不甚深刻；DeepSeek 自己已经在使用 V4 Flash API，可它的语气却实在令人火冒三丈；年初自己捣鼓时也用过 Gemma 模型，想倒腾一点新花样。同时因为自己一直常用的 AI 助手是 ChatGPT，于是最终的选择呼之欲出：gpt-oss:20b。

承

正如上述所起，我年初也自行研究过本地 AI，当时的风都吹向 Ollama，于是我也自然而然地从了乌合之众。首先来到 Ollama 官网，这倒不是重点，关键是安装的方式，仅仅一行命令。

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

粘贴到 PowerShell 即可完成，不仅给人一种极客风范，更是确实的方便快捷——现在想来，这种设计尤为诱骗我这种计算机半吊子，被 Ollama 耍得如同被用胡萝卜钓竿骑乘的猪。况且 Ollama 还不断提示着客户，工具存在许多便捷实用的子命令。例如，一旦键入 ollama help，终端的输出就铺天盖地。常用的有 ollama pull <ModelId>，ollama run <ModelId>、ollama ps etc.。的确很方便，因为 ollama 已经把大模型封装好，留给用户的只有交互。有了这些命令，本地 AI 的使用肯定锦上添花、如鱼得水、如虎添翼 etc.。

直到我看到系统托盘挥之不去的小小羊驼。

转

真相大白了。之前的一切营造了 ollama 是 CLI 工具的幻觉——至少我被如此诓蔽，而托盘图标则切切实实地展露其真身。当时的我首次运行 ollama pull deepseek-r1:8b 和 ollama run deepseek-r1:8b，按下最后的回车，机械键盘轻响，如同恭敬地叩开新世界大门。随后象征性地问了一句“你是谁”，在 Windows Terminal 的黑框里得到了 DeepSeek R1 的回复，内心久久不能平静。

现在想来仍然难以忘怀。谁会忘了自己的第一次，哪怕各方各面总总共共，哪怕是无数个第一次？很久很久之前的事不断地发生，让我分不清是否是恍然的梦境。Elon Musk 刚得到电脑的几天后就发行了自己的独立游戏，他眼见回收火箭在卡纳维拉尔角的一次又一次发射，在全球的直播中或平稳落地或坠入大洋；看到数以千计的星链在广袤无垠的太空中不断地旋转，交织出华丽的宇宙华尔兹；他在这种时候，会不会也脑海中浮想起小时候的自己，第一次敲动键盘、紧张地盯着小型显示器的场景？——并无法区分现与梦？

我害怕一觉醒来之后，黄米饭都还没煮熟吗？

谁怕？

我好久没有阅读苏轼了。我点开 Ollama 的托盘图标，漂亮简洁的 GUI 界面映入眼帘。侧边栏直接包含美观的 Chat 界面——我甚至事前已经准备好折腾 WebUI，本以为会花十万工夫——让人眼前一亮——但我的诧异也更加占了大头。随后我惊险地更改了模型资源的存储目录，不然挤占宝贵的 C 盘存储空间。这一步我手动迁移，以为在模型文件夹有名为 deepseek-r1:8b 的子文件夹，结果真正点开后却发现模型目录扑朔迷离——事后才知道，Ollama 将模型以不公开的标准存储在自己的格式中，不能被其他工具直接使用——这与开源精神背道而驰。真正让我大失所望的是竟然有登录 Ollama 账户的按钮，商业气息扑面而来，而非我本来想象中纯粹的本地工具。

事后我也查询到，Ollama 确实商业行为显著，并且高度疑似以开放标榜自己的品牌，然后背地另一套。同时我也了解 llama.cpp，知道它才是让 LLM 跑到本地硬件的功臣——然而这一丰功伟绩本身，都已经被 Ollama 藏私，在自己的页面抹去了 llama.cpp 这一父项目的痕迹，仿佛从未存在过。“那可是 MIT 协议？？”最开始了解到此的我第一反应如上。直到今年二月的一次 commit 中 Ollama 才添加了关于 llama.cpp 的版权声明，然而此时社区对其许可证的争议已持续 400 多天。除此之外，正如我看到的 Ollama 账户登录按钮，其正在向越来越多的服务转向云端。这并不是什么滔天之罪，关键在于，Ollama 公司所有的光鲜，都建立在开放的假象。

VC模式，这是我在查阅资料时首次了解到的一个词。展开为 Venture Capital，风险投资。百度百科上的概念是广义指具有高风险与高潜在收益的投资行为或项目，狭义特指以高新技术为基础的技术密集型产业投资。“看起来属于金融领域？”这是我的第一印象。这里引用 Zetaphor 发表在其个人网站上的一篇文章，聊作介绍：（译：王安宇 - 朋友，别用 Ollama）

1. 在开源平台上发布，基于 llama.cpp 构建，赢得社区信任
2. 尽量减少归因，让产品在投资者眼中显得自给自足
3. 创建锁定、专有模型注册表格式、与其他工具不兼容的哈希文件名
4. 启动闭源组件，即 GUI 应用程序
5. 添加云服务，即货币化途径

だから僕は Ollama を辞めた，改用了 LM Studio。

模型也舍弃了 gpt-oss:20b，因为 PC 性能原因改用了 gemma4:e4b，还能识图，这是后话。

合

我现在仍然坚持使用搜索引擎。包括这篇文章的写作，我也查询了大量 Ollama 的资料——况且我已经通过 Bing Rewards 赚得了 KFC 100 元卡片——这也是后话。可即便如此，我仍然会遇到不少各大平台的视频、图文等媒介。推荐算法太恐怖，可既然搜到了，我还是点了进去。在 Bilibili 网页版的右侧永远有一栏“相关推荐”，无比致人反感。尤其是我被推送了这样一条：【补档】不要碰OpenClaw，这是个陷阱。说实话，标题的第一印象就让我感觉不太好。原因应该是所示观点过于尖锐与绝对——这是劣质创作者博得流量与热度的妙招。可我查看了作者的主页，确保了公信力，仍然点了进去。这是今年 3 月的视频，彼时龙虾风头所向披靡。如同我在上一篇文章里所讲到的，当时无数的与 AI 行业无关的人被铺天盖地的营销广告无中生有地制造焦虑，而这个视频以尖锐的声音撕开了大厂的遮羞布，将外行人根本不需要如此内行的程序这一显而易见的事实暴露在光天化日之下。而对于真正需要的用户——他们早就用上了。除此之外，视频还揭露了我之前很少注意的一个现象：越来越多的人正在使用 OpenClaw 这种 AI 自动程序在互联网平台发布低质量 AI 生成内容，用 AI 代运营的方式自动涨粉、增加关注，导致互联网越来越多的垃圾。

归纳起来还罪魁祸首还是信息茧房与上瘾算法，降低人的专注能力，减少人的思考频率，让人被浅显的、浮于表面的事物牵着鼻子走，例如营销制造的 AI 焦虑，例如引人不适的恶俗烂梗，例如愈演愈烈的性别议题。使用 AI 聊天软件的人经常开启深度思考，而自己却久未深度思考已有多时了。——这也是我写文章的初衷之一，保持写作与阅读纸质书，我永远相信二者的永恒魔力。

我想起以前自己卸载知乎的理由，当时认为这个软件全是焦虑、广告、反贼，于是一走了之。

我庆幸自己点进这个视频还有一个原因是作者某bit在结尾处对于 AI 浪潮的整体总结，颇有感触，得到启发，摘录于此。

在 AI 时代，做好自己，保持开放的心态就够了。没有什么是一定要学的。一堆博主吹上天，搞得好像你不用你就落后了。

我告诉你，AI 时代那么多新应用，天天学完这个学那个，精力无法聚焦，整日忙着跟 AI 做无畏的搏斗，那才会让人真的落后。

OpenClaw 目前就是不适合普通人，至少半年内都不会适合普通人。不要乱吹。让 AI 的归 AI，开源的归开源。

与评论区的一张配图。